AI 發展一日千里，今天的 ChatGPT 不僅能寫問卷題目、規劃邏輯、做交叉分析，甚至還能用你的口吻幫你產出報告，差一點就能代替你向老闆匯報了（誤）。想充分發揮 AI 強大能力，關鍵在於你怎麼下指令（Prompt）！
這篇文章將手把手教你 4 種實用的 Prompt 模型，讓你從需求輸入 → 問卷生成 → 結果解讀，一次到位不卡關，小白也能成為問卷高手！
想讓 ChatGPT 幫你極速完成問卷調查？絕對不能錯過本次分享！
為了讓 AI 能更準確的理解你的需求，並產生更高品質的答案，在教學開始之前，我們要來了解 ChatGPT 的使用邏輯。
ChatGPT 雖然是 AI，但在下指令時仍然要把它當作一張白紙，鉅細靡遺地把你的需求寫出來，才能獲得高品質的回覆。如同你去看醫生時要把前因後果和症狀通通講清楚，醫生才知道要怎麼著手治療喔！
假如你已經有了問卷目的，如滿意度調查或市場調查，在使用 ChatGPT 來設計問卷時可以用關鍵字告訴它你想「做什麼」。ChatGPT 會利用這些關鍵字來生成相關的問題或答案。以下是 4 個經實測後比較準確、答案品質較高的指令給大家參考：
1. 我有主題，你幫我想問卷題目（基礎通用型）
這類 Prompt 最適合剛開始設計問卷，腦袋一片空白時用。
假設你是一位 [職位]，要設計一份有關 [產品] 的 [調查性質] 問卷，用於 [用途]，[目的]，你能幫我想出 [N 題]問題嗎？
範例：嗨！假設你是一位產品行銷專員，要設計一份有關藍芽耳機的市場調查問卷，用於募資前市場調查，了解消費者對藍芽耳機喜好，你能幫我想出 5 題問題及答案嗎？
你也可以在指令中額外加入「語氣」或「對象」的要求，如「請用簡單易懂的語氣，適合高中生閱讀」。
如果你對於它的回覆不是很確定，可以追加發問請它解釋每條問題背後的邏輯，讓你更容易選出適合你情境的提問。如下圖範例我請它解釋：
可以解釋每條問題背後的邏輯嗎？問這些問題會得到什麼洞察？如何有助於我達成「了解消費者對藍芽耳機喜好」的目標？
看完 ChatGPT 的解釋，不難發現這些問題都非常能夠幫助行銷人對受眾進行分眾貼標和精準行銷。假設你想主打 CP 值或以低價切入市場，你可以利用 SurveyCake 的標籤功能你可以輕鬆將問卷填答者自動分群。
舉例來說，選「否，我從來沒用過」的受眾，雖然表面看起來可能是「未開發市場」，但實際上他們很可能對耳機沒有需求，屬「低潛力」受眾。
反之，那些已經每天使用耳機的人，代表他們「有需求、有使用習慣」，只要你的產品價格更甜、CP 值更高，就更容易被吸引轉換，所以可對這群人貼上「高潛力」的標籤。
了解更多：利用「標籤」功能有效歸納資料，協助企業洞悉消費者輪廓，精準鎖定目標族群！
2. 請你假裝是資深研究員，幫我優化問卷（進階調整型）
當你已經寫好初版問卷，但覺得不夠邏輯、用字有點卡，就可以請 AI 扮演專家幫你潤稿！Prompt 範例：
請你扮演一位擁有 10 年 UX 研究經驗的問卷設計師，優化以下問卷，讓邏輯更順暢、語句更清晰，並標註每一題的修改理由。
3. 我有受眾輪廓，你幫我產出更精準題目（精準分眾型）
你也可以請 ChatGPT 針對特定族群設計更貼近語言和行為習慣的題目。範例如下：
我的問卷對象是：30-45 歲的中高階經理人，他們工作繁忙但願意嘗試新 3C 電子產品。
請你根據這個受眾輪廓，設計一份 6 題的問卷，調查他們對藍芽耳機的使用習慣與顧慮，題目請專業、簡潔、有商業感。
要記得，ChatGPT 不是一百分完美人工智能，已經有許多網友驗證過它信心滿滿地胡說八道，所以絕對不能無腦直接套用，要因應你的情境進行必要的編輯和調整喔！
4. 分析問卷數據
最後來到數據分析環節。問卷發完、資料回來後，你可以使用以下指令請 ChatGPT 幫你分析問卷數據和快速找出洞察：
（附上 csv 檔案或手動貼上數據）
以下是某份問卷的 [N 份]填答資料請你從中找出受眾對「[主題]的三大關鍵洞察」，並用條列方式回報，語氣簡潔、適合寫進簡報。
以下數據中是否有任何趨勢或模式，我們需要注意的？
請根據以下問卷數據，為每個問題生成初步的統計摘要（例如：平均值、百分比分佈），並建議最適合用來呈現該問題結果的圖表類型（例如：長條圖、圓餅圖、折線圖）。根據以下數據，我們可以採取哪些行動來 [提高客戶滿意度／改善業績／減低流失率…]？
✨ 小提示：加上人設和背景資料會獲得更棒的答案喔！
當然 ChatGPT 使用方式絕對不只上述 4 種，如果大家有更棒的玩法，歡迎向我們投稿！
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