面對網路社群崛起，零售業者不可忽視線上消費者的力量，疫情後，大家也習慣線上購物行為以及在家收貨等消費行為的改變。如何活用網路行銷工具，成為掌握商機的關鍵。
網路上行銷宣傳手法多元，但每個手法的成本及效益皆不盡相同，本篇將會介紹如何透過線上表單，協助你在「產品宣傳訂購、顧客追蹤再行銷、優化產品及服務、內部數據蒐集」等四大區塊以最少成本達到最好效果，並分享一些好用的功能協助你在不同情境下能順利建置問卷。
線上表單協助你進一步行銷導流，有效追蹤顧客再行銷
一、產品宣傳訂購
不少實體店家在疫情期間，紛紛轉為線上販售模式。透過「線上訂購單」，有效曝光及宣傳，讓來自官網、粉絲團、Line 等平台的顧客，輕鬆填寫表單即可下單，簡化消費流程，提升顧客的購買意願！
訂購表單範本
你可以透過線上表單製作訂購單，不用再花大把時間及金錢蒐集彙整顧客訂購狀況，線上表單直接幫你統計所有訂單資訊。
SurveyCake 後台免費提供團購及訂購表單的範本，如果你喜歡這個範本歡迎直接套用，範本內容及細節均能自行修改，你可以更換適合的產品概念照來吸引顧客填寫。
看完問卷範本後，以下提供幾個好用的小功能方便你建置問卷時參考：
邏輯跳接題－填答體驗更流暢
使用「邏輯跳接題」，可以讓顧客只須回答和自己相關的題目就好。
畢竟人的耐心有限，看到漏漏長的表單內容，根本懶得花時間慢慢看就直接關閉表單。因此為了不讓顧客流失，順暢的消費流程是很重要的。
計算模式－自動統計商品數量與金額
透過 SurveyCake 的「計算模式」功能，設定「變數」與「邏輯」，即可自動統計每筆問卷的訂購數量與應付金額，節省店家手動計算的時間。
套用「計算模式」的步驟非常簡單，只要先將問卷的「計算模式」功能鍵開啟，再設定「變數」與「邏輯」就能廣泛地應用各問卷訂單中。
問卷設定頁面：開啟「計算模式」。
變數設定：「變數名稱」代表運算結果的名稱，方便在設計問卷時進行辨認，「預設值」則是指計算的起始數值。若你想要讓每筆訂單自動加上 80 元的運費計算，可以將「預設值」設為 80。
邏輯設定：設定每個品項數量所對應的金額，假設一盒年糕的價錢為 180，買三盒折扣 50。你可以在題目「你要幾盒年糕」中，設定回答為 1 時，金額會自動加上 180；若是回答為 3，則金額會自動加上 490（180*3–50）。
若想要讓填答者在最後確認自己的數量與金額是否正確，你也可在問卷中插入「引言」，並在「引言」中帶入「總金額（變數名稱）」。
感謝頁轉址－有效行銷導流
請把握每一個填寫完訂購單的顧客。
從顧客看見產品、產生興趣、填寫訂購單到最後成功送出表單，要完成這一系列流程實在不容易，因此絕對不要白白浪費這些對產品黏著度較高的人。
每位顧客填寫完表單後都會進到感謝頁面，你可以安插任何網頁連結於「感謝頁轉址」中，引導顧客回商城繼續選購或前往粉絲團成為粉絲，以利後續活動推播通知。
此外，你也可以在感謝頁中，附上匯款資訊，並置入上述計算模式中的「變數名稱」，讓顧客在提交問卷後直接確認訂購金額，節省後續的核對時間。
分享問卷－嵌入表單於網站/部落格
增加產品訂購的管道，避免顧客找不到地方下訂單。
除了以連結形式分享問卷，如果你有架設網站或部落格，SurveyCake 後台免費提供程式嵌入碼，你可以將問卷嵌在自有網頁裡，讓有興趣的顧客能更方便直接下單訂購。或是將問卷 QR code 印在傳單等實體文宣品上，顧客一掃描就能直接進入表單下訂。
延伸閱讀：想吸引更多問卷回覆？ SurveyCake 幫助你有效發佈問卷
二、顧客追蹤再行銷
萬一顧客在下訂的過程中不小心流失呢？
如果消費者真的對產品很有興趣，但就差那臨門一腳，只要再多推薦幾次或增加其他誘因，就能大大提高成交機會，這時該怎麼接觸這些潛在顧客呢？
你可以在 SurveyCake 表單裡埋入 Facebook Pixel 臉書像素或 Google Analytics 4 追蹤碼，進而提高臉書廣告投放的精準度，並能更加瞭解顧客輪廓（性別、年齡、裝置…等），不再白白燒錢在廣告預算上。
Facebook Pixel 臉書像素－廣告投放更精準
藉由埋入「臉書像素」，你可以追蹤顧客下單行為，進一步設定廣告條件。
如某顧客已進入訂購表單，但最後卻未成功送出訂單，那你可以將其視為潛在用戶。因為他可能對於產品有興趣但還在猶豫，這時候對他下廣告的轉換成效最好！你可以針對這類型的人再多推薦幾項產品的優點，或提供相關優惠訊息作為刺激購買的誘因。
延伸閱讀：問卷調查不可不知的臉書像素設定
Google Analytics 4 追蹤碼－深入頗析消費者輪廓
透過「Google Analytics 追蹤碼」，你可以更加瞭解顧客的輪廓，如你的顧客多是哪種性別或哪個年齡層？使用的裝置以電腦、手機還是平板為主？大部分是從粉專還是官網進入訂購表單？
透過瞭解顧客的輪廓，可以幫助你調整產品方向或行銷宣傳手法，如顧客以年輕女性為主，則產品設計或主打的功能可以依據年輕女性的喜好做調整；或者顧客大部分是從官網下單，那你就可以調整臉書及關鍵字的預算分配，將錢投在效益最大的渠道上。
延伸閱讀：GA4名詞解釋！從 Google Analytics 4 一窺問卷數據
三、優化產品及服務
如果顧客真的成功下單，你不會希望他只消費一次。再者口碑是很重要的，比起業者努力強調產品優點，一般大眾更容易相信曾經消費過的人的評價。好的消費體驗不僅可以提升顧客留存率，也能透過好口碑帶來更多商機。
因此你需要做滿意度調查，瞭解顧客真正心聲，進而決定產品或服務該優化的方向。
滿意度調查範本－配送滿意度為例
在產品選購、下單、配送的過程中，消費者都有可能因為對產品或服務不滿而影響未來的購買意願，故你可以將每個環節納入滿意度調查的範疇，進而減少消費者的流失率。
SurveyCake 後台免費提供滿意度調查範本，如果你喜歡這些範本，歡迎直接套用，範本內容及細節均能自行修改。以下以配送滿意度範本為例，協助你調查消費者在宅配過程中的體驗：
統計圖表－快速查看資料分配狀況
收到大量回覆後，你可以省下用 Excel 慢慢拉圖表的時間， 因為 SurveyCake 後台直接免費為你產製精美的統計圖表。 藉由「統計圖表」，一眼就能清楚查看所有數據的分配狀況，即時快速掌握產品的訂購狀態。
交叉分析－頗析數據獲得更深洞察
「交叉分析」可以讓你比對兩變數間的關係，如將居住地和產品做交叉分析，你可能會發現北部顧客偏好購買鹹食，南部顧客偏好購買甜食。有了這些洞察，在未來產品或行銷推廣上更能事半功倍。
除了能獲得更深入的洞察，交叉分析也能協助你避免極端值導致決策偏誤。舉例來說進行滿意度調查，即使綜看之下全體平均為「滿意」，但實際填答情況：男性多為「不滿意」、女性多為「非常滿意」，最後雖然平均結果顯示為滿意，但實際上男性商品可能出了什麼狀況，導致男性顧客集體不滿。若只單看全體顧客平均後的結果，很容易忽略特定族群心聲，進而影響該族群後續的消費行為，這是非常危險的一件事。
篩選組合－抓出符合特定條件的資料
「篩選組合」可以協助你從茫茫資料大海，一秒找出符合特定條件的資料。如你想知道 21~30 歲女性的填答狀況，輸入年齡和性別條件後，系統就會從所有填答者中將符合上述條件的人自動抓出來，協助你有效分析特定族群的填答行為。
延伸閱讀：如何輕鬆又快速分析表單資料？「篩選組合」讓你一鍵達成！
日期區間篩選－抓出指定時間區間內的資料
若你想知道過年過節等各大節日的產品銷售狀況，可以透過「日期區間篩選」，將指定時間內的回覆篩選出來。
如你想查看產品在農曆過年（2/2–2/10）的銷售狀況，輸入指定時間日期後，系統便會從所有回覆裡自動抓出在 2/2–2/10 內填答的資料。
延伸閱讀：如何快速篩選指定時間的問卷樣本？
四、內部數據蒐集
以上介紹眾多線上表單「對外」的應用情境，那「對內」呢？疫情期間店家更是不方便在外走動、巡視分店，那又該如何掌握了解分店的工作及業績狀況呢？
接下來我們將簡單和你分享，如何利用線上表單協助你有效對內管理、嗖嗖及各分店的營業數據。
業績及來客數回報表單
若你旗下有多家分店，但不知該如何隨時掌握第一線的營運狀況？透過建立線上表單，你可以蒐集每日各分店的業績及來客數，搭配後台統計圖表，便能一眼輕鬆查看各分店數據。
子母問卷－分店再多也能有效管理
若想以相同的問卷內容來調查不同季度或分店的表現，如顧客滿意度調查。透過「子母問卷」，你只要建一份母問卷，就能快速複製產生數份子問卷，最後彙整多份問卷結果進行合併分析。。
合併分析－統整多份問卷結果進行分析
「合併分析」可以彙整多份問卷結果產生統計圖表及套用分析工具（e.g.篩選組合、交叉分析），你可以統整各分店或各季度的表現於年末進行合併分析，省下製作多份問卷的時間，也不用一個個匯出資料拉報表。
回收完各分店的業績結果後，若你想了解所有分店的業績總表現，一樣可以透過「合併分析」功能，將所有業績回報的問卷結果合併，並利用「統計圖表」及「問卷明細」兩種呈現方式。
統計圖表
透過觀看合併資料的圖表，你可以更直覺掌握所有分店的業績表現。
在問卷後台，點選「合併分析」，選擇想要合併的子問卷後，按下「確定」鍵，便可以看到所有子問卷樣本加總後的圖表囉！
問卷明細
除了圖表，你也可以透過加總後的問卷明細，詳細了解填答狀況。
在問卷後台的「明細匯出」頁面中點選右上合併分析，並選取要合併分析的子問卷，就可以獲得母問卷與子問卷加總後的明細。
延伸閱讀：透過子母問卷功能，進行資料合併分析
傾聽顧客心聲，為每個回覆創造最大價值
SurveyCake 線上表單支援多裝置填答，不管是手機、平板或電腦都沒問題。更棒的是，你可以免費建立無限問題數、免費回收無限回覆數，訂單數再多也沒問題，還可以盡情詢問及蒐集顧客的想法！
三秒鐘免費註冊 SurveyCake 會員，讓線上表單協助你強化產品宣傳與訂購流程，有效追蹤顧客再行銷，輕鬆分析龐大的資料數據！
