不想浪費辛苦蒐集的資料?
你需要知道如何從大量數據中獲取深度洞察!
若想將蒐集而來的問卷資料有效運用,必須先掌握將眼花繚亂的數字化繁為簡的技巧,從數據中洞察商業需求。解讀數據資料的方式會影響後續的分析與決策,使用適合的解讀方法,才能挖掘出高質量的洞察結果。
掌握解讀問卷資料的技巧,挖掘深度洞察,不僅能優化產品與服務的品質,還能在行銷上洞悉消費者的動機與行為,協助企業精準行銷。
接下來,我們將告訴你如何使用 SurveyCake 功能,充分運用問卷資料,將數據完美鍍金!
想要獲得高質量的洞察?就從學習如何解讀數據開始!
一、組成比例
蒐集數據後,除了能從後台判別出最高票數的項目,SurveyCake 直覺式的「統計圖表」還能讓你一眼看出每個選項間的百分比差異,了解資料的「組成比例」。
舉例來說,在用餐滿意度調查中,「親友介紹」的填答原始數量是最高的,當資料轉換成百分比呈現時,「親友介紹」更是佔比將近 50% ,代表有近一半的顧客是透過「口碑」光臨,下次便可根據「口碑」發想新的行銷活動。

小提醒:使用「組成比例」解讀資料時要記住別被「比例」綁架!舉例來說,問卷中某問題有 60% 贊成、 30% 不贊成、10% 沒意見,贊成與不贊成的比例相差 30%,但若問卷只有 10 則回覆時,兩者的原始數量差距其實只有 3 次,說不定再多回收 3 個樣本,組成比例就會打平。反之,若問卷有 100 則回覆,兩者的原始數量差距為 30 次,參考價值相對會高出許多。因此若不想被資料誤導,除了組成比例,你也須同時注意樣本數!
二、資料可用性
好不容易蒐集 300 則回覆,卻在最後發現統計結果與現實有很大的出入,這時你應該思考問卷回覆是否「缺乏有效資料」,像是問卷中出現大量的重複填答,或是填答者只為了贈品而隨意填寫等情況。無效資料參雜於問卷中,可能會影響資料的統計結果或導致商業決策失誤。
舉例來說,企業想透過問卷了解消費者對即將上市的新品看法,進而舉辦問卷抽獎,填答者為了提高中獎率而多次重複填寫問卷,若沒有及時篩掉這些無效的重複填答,將會影響調查結果與未來產品的行銷方向。
該如何提升填答有效性?
透過 SurveyCake 「篩選重複」功能與開啟「回覆資料品質」相關設定,就可以輕鬆將無效塡答排除在外,確保資料代表性。
篩選重複

為了避免重複填答影響資料數據,你可以使用「篩選重複」過濾掉含有相同答案的文字題(包含單行文字、多行文字、數字填寫、數字拖曳),一旦系統偵測到文字內容重複,就會將該筆資料先行排除。
舉例來說,蒐集活動報名者的基本資料時,為避免重複報名影響人數統計,你可以利用篩選「姓名」將重複報名的資料直接移除,不需要一筆筆手動檢查!

回覆資料品質
過濾填答時間
你可以事先在 SurveyCake 後台設定問卷填答秒數,一旦問卷填答時間低於須填答秒數,系統就會自動把回覆放置於「隔離區」,與有效填答區隔,避免影響資料有效性。
偵測重複填答
透過「偵測重複填答」功能,可以將使用同個瀏覽器重複填答的問卷,直接移除至「隔離區」,避免選項被灌水,影響實際母體樣貌。
隔離區
「隔離區」就如同回收桶,只要系統偵測到該回覆「填答時間過短」或是「重複填答」,就會自動將回覆放置於「隔離區」中。
為了以防萬一,「隔離區」中的填答並不會直接被刪除。利用問卷後台的「明細匯出」可以查看「隔離區」中的回覆與隔離原因。如果不小心將填答誤放於「隔離區」,也可以點擊該筆回覆,再選擇「放到明細匯出」,就能將「隔離區」的答案輕鬆移出!


三、資料間的相關性
想要更全面地分析資料間的相關性,可以使用 SurveyCake 的「篩選組合」與「交叉分析」功能,比對變數間的相關程度,從複雜的資料中獲得有效洞察。
篩選組合
你可以透過「篩選組合」設定篩選條件,了解特定答案的填答者輪廓。舉例來說,想了解「初訪顧客」的用餐滿意度,使用「篩選組合」並設定「第一次」來訪的選項,就能輕鬆掌握新顧客的用餐滿意度!

交叉分析
「交叉分析」是運用比較的方式,分析兩個變數間的交互關係。舉例來說,在用餐滿意度調查中,透過「交叉分析」選定「基準題目」(第幾次用餐)與「對照題目」(餐廳環境滿意程度),發現新顧客對於用餐環境不滿意,此時店家應思考店內環境是否缺乏吸引力,無法滿足新顧客。下次想要提升餐廳的營業狀況時,就可以針對此問題著手。

四、資料變動的趨勢
填答回覆結果除了可看出填答者目前對該議題的想法,還能透過「時間」變數,篩選各月、各季、各年的資料,找出各數據的變動趨勢。
若店家每個月都會使用同份問卷做滿意度調查,就很適合利用此功能篩選出各月份資料,掌握各個時間點的滿意度變化,優化服務體驗。

若你需要管理多家分店,「子母問卷」能夠協助你更有效率地統計問卷資料。只要在「母問卷」建立題目或修改內容,所有的「子問卷」就會自動繼承「母問卷」的題目,並即時連動「母問卷」的更新內容。
利用「子母問卷」設計各分店每月的用餐滿意度調查,並於年末結算時搭配「合併分析」功能,就能一眼輕鬆看出各分店每月的表現狀況。

五、洞察填答者想法的題型
SurveyCake 提供 15 種題型,你可以利用「開放式問題」以及「矩陣題」輕鬆掌握填答者的真實感受,只要善用各題型的優勢就能深入挖掘填答者心中的想法。
開放式問題
開放式問題,或許會獲得意想不到的答案!
問卷常會利用封閉式問題詢問填答者感受,但因選項固定,無法深入了解填答者最終選擇該選項的原因。若想讓填答者提供更多的資訊與看法,建議使用「單行文字」與「多行文字」題型,讓填答者詳細闡述自身的想法,說不定能挖出驚喜洞察!
小提醒:若想使用「單行文字」與「多行文字」詢問填答者想法,數量不宜過多,建議控制在 1~2 題,避免填答者失去耐心填答而跳離問卷。

滿意度調查的最佳夥伴 – 矩陣題
在用餐滿意度調查中,若想詢問顧客各面向的滿意程度,使用「矩陣題」可以協助你把相似的問題統整在同一個題組中,不僅節省設計問卷的時間,填答者也能一次回答多個問題,提升問卷製作者與填答者的效率。
舉例來說,你可以在用餐滿意度調查中,使用同一個題組詢問顧客對於「環境」、「服務」、「餐點」、「價位」以及「整體感受」的滿意程度,填答者僅需輕鬆點擊選項,就能完成填答。

解讀資料的角度,決定數據洞察的深度
挖掘深度洞察一點也不難,透過多種解讀數據方法,你也能找出意想不到的發現!三秒鐘註冊 SurveyCake,為你的資料鍍上一層金!











