首頁企業必看用問卷掌握消費者決策模式,扭轉 Cookie 退場危機!

用問卷掌握消費者決策模式,扭轉 Cookie 退場危機!

現今商業環境變化迅速,企業必須了解消費者決策模式和消費者的想法,才能因應市場變化並脫穎而出。問卷調查是瞭解消費者決策的秘密武器,透過問卷,企業可以輕鬆地蒐集消費者的觀點、需求和對商品或服務的評價。但要如何有效利用問卷掌握消費者的決策模式,成為企業必須面對的重要課題!

數據大亂鬥,消費者決策模式才是關鍵!

隨著 Cookie-less 時代的到來,品牌和企業開始探索替代方案,以提升顧客體驗和進行個人化的服務和行銷。解決方案很簡單,就是透過企業和消費者的互動來整合數據,包括從訪問官方網站、購買產品到客戶服務等節點去蒐集。這些數據可以整合在同一平台上,統一檢視和分析消費者決策模式,從而提供個人化的服務和行銷,讓企業與消費者更緊密地互動。

然而,由於消費者的數據通常分散在不同的部門,如行銷、銷售和客戶服務,品牌需要整合這些數據,就需要串接 CDP 以打造「會員 One ID」,利用同一個會員 ID 統整所有接觸點的數據,以執行更精準的行銷策略。常見的顧客數據包括利用問卷蒐集個人偏好、購買意圖、個人背景等,品牌還可以藉由第三方機構的幫助來鎖定受眾,例如發票數據和電信公司的數據。

1. 問卷數據

問卷調查是企業瞭解受眾和市場的重要工具之一。在進行問卷調查時,品牌要設法從問卷中「問出」目標受眾,例如居住地區、年齡細節和消費能力等,以便做更精準的分眾。

如何以問卷題目和交叉分析「問出」分眾?

在設計問卷時,應首先根據專案目標來設定問卷的架構,通常可分為顧客產品兩大部分。例如,欲了解購物決策模式,可問及消費者接收產品訊息的管道,以決定廣告投放渠道。另一方面,也要探究產品使用行為,如使用區域或目的等,以瞭解產品對消費者是否重要。同時也可考慮採用比較輕鬆的心理測驗形式去了解消費者的預算、痛點或功能偏好等資訊。

小技巧:在設定問題時,不要先想好問題,而是先了解需要了解的資訊,再衍生出相應的問題,並讓封閉式問題和開放式問題並行,以收集全面的數據。

開放式問題雖可提供更多資訊,但在問卷中不應過度使用,以免填答時間過長,降低填答意願,並使資料分析變得困難。收集到數據後,可根據結果進一步分析,並採用交叉分析來對不同族群或年齡層的消費者進行分類,以制定更精準的行銷策略。例如,針對 18–45 歲的不同年齡層消費者,進行消費頻率調查,可得出他們在實體店面的消費頻率,並針對不同年齡層進行精準行銷,以提高行銷效果。

小技巧:一般而言,10 道問題以內的問卷會更受受訪者歡迎喔!

看看別人怎麼用問卷

以房地產代銷 H 公司為例,他們在北部的新建案因建造問題尚未開售,所以決定先在線上發問卷來了解消費者的需求,並透過這些資料重新定義他們的受眾輪廓,進一步推廣建案。經調查後發現,真正有購買需求的人落在 25 歲到 35 歲之間,因此必須修改廣告內容和行銷素材。最終優化過後的行銷活動成功預熱市場,並避免了不必要的廣告花費。

SurveyCake Audience 問卷代發服務

你是否也曾製作完問卷後找不到人幫你填寫?或是問卷填寫受眾不夠精準,以致於回收的結果不易分析?別擔心!現在你可以交由 SurveyCake Audience 幫你發送問卷。

以金融業為例,透過 Audience 服務,我們可以自訂受眾,找到相對高收入、對於投資理財很有興趣、在高爾夫球俱樂部的消費者,然後透過金融測驗、趨勢問卷等趣味問卷進一步提高填寫率,並把這些人導流到品牌官網。

此外,在發送問卷時置入行銷追蹤碼,以讓品牌不只在問卷接觸消費者,而可以針對填寫完問卷的人再做更深入的行銷應用,將同一批名單發揮最大效用!

2. 第三方機構的數據

電信數據也是分析受眾的重要數據之一。電信數據分成定性的用戶資料、線上足跡和線下足跡等 3 大類,可根據帳單、使用裝置等資訊進行受眾篩選。對於線上足跡,則可以瀏覽紀錄、不同的興趣標籤去做分眾。此外,跟其他工具不同的是,電信數據還可以根據 GPS 定位來找到移動紀錄、停留時間、去過哪些地方等更細緻的數據。

簡單來說,在今天的市場環境下,了解消費者需求和行為模式是極為重要的。透過掌握不同平台的數據,企業可以更準確地分析受眾,制定更有效的行銷策略。


數據整合新時代:CDP 為你打開問卷數據的最大效益

接下來介紹問卷數據如何與客戶關係管理(CRM)和行銷自動化(MA)的數據流進行整合。

首先,要讓 CDP 發揮最大綜效,需要事先設定問卷答案的數據識別,對不同答案掛上不同標籤,同時透過行銷平台/簡訊等方式發放問卷連結,並在連結中帶有用戶識別和行銷追蹤碼等資訊,以便後續追蹤該問卷的填寫情況和用戶行為。

把回收的答案回傳至 CDP 系統後,利用用戶辨識、ID 識別等技術去對照會員的 UID (Unique ID) ,方便進行數據分析、標籤管理、用戶特徵洞察等工作,最終編列出個人化行銷旅行社,以自動化行銷(MA)來提升轉換率。

反過來說,如果在會員 Profile 中有任何數據缺失的部分,企業也可透過問卷與客戶產生互動,進而補足所需資訊,甚至實現導購、導流等功能。

總而言之,在數位的時代,個人化的服務和行銷對企業來說至關重要。整合數據、提高消費者體驗和忠誠度,並打造一個會員的平台是品牌必須採取的重要決策。本文所介紹的客戶數據管理和行銷方式,希望能讓品牌更好地了解消費者決策模式和喜好,提供更適合的產品和服務,進而擴大客戶群和增加銷售額。


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